Quality Payment Data Analyst H/F

Location: PARIS, France, France
Date Posted: 04-06-2018
Une société web et entreprise européenne de référence recherche un Quality Payment Data Analyst (H/F)
 
Description du poste
Environnement :
Au sein de la DSI, le pôle Qualité du service Paiements a pour rôle le suivi opérationnel des contrôles de la plate-forme de Facturation et Paiements des abonnés aux sites & applications Mobiles en Europe, l’audit des bases de données et l’optimisation du business.
Contexte :
Le service Paiement recherche un « Quality Payment Data Analyst H/F » prêt à relever les challenges suivants :
Suivre et optimiser la Facturation et le Paiement :
  • Effectuer des analyses de données et proposer en conséquence des optimisations Business ; Mettre en forme & communiquer en anglais vers la Direction vos propositions de façon claire et précise
  • Promouvoir au sein de l’équipe l’innovation et l’amélioration de l’analyse et de la visualisation des données (nouveaux outils, méthodologies…)
  • Proposer, mettre en place et optimiser les politiques de Risk Management et des modèles de lutte contre la fraude.
Suivre la performance de la plate-forme de Paiement :
  • Définir des KPIs de suivi de l’activité et les monitorer
  • Créer ou améliorer des outils d’alerting et reporting dans les technologies retenues
  • Auditer les bases de données et contrôler l’intégrité de la plateforme de paiement ; analyser les incohérences et gérer des plans d’action de correction
  • Faire la gestion d’anomalies et d’incidents (qualification, proposition et suivi des plans d’action, communication)
Qualifications 
Diplômé d’un Bac+5 (Master et/ou école d’ingénieur), vous disposez d’au moins 2 ans d'expérience en Data analyse / Data visualisation, machine learning ou BI / Suivi opérationnel.
Vous maitrisez parfaitement le langage SQL et PL/SQL (Oracle) ainsi que des fonctionnalités avancées d’Excel.
Doté d’un esprit analytique, vous savez faire preuve de rigueur et de curiosité, et disposez de notions avancées en mathématiques et statistiques.
Vous êtes capable de travailler en équipe ou de façon autonome.
L’anglais opérationnel souhaité (oral et écrit).
 
 
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